Эволюция данных управлении:

1. Демократичность данных: от однозначности к демистификации

Вам не нужно быть аналитиком, чтобы анализировать и обрабатывать поступающие информационные потоки. Любые информационные материалы могут по-разному реинтерпретированы в поиске плюрализма возможных значений.

2. От Data-Driven к Data-Centric

Понятие Data-Driven означает, что данные – внешний инструмент, управляющий нашими действиями, для достижения результатов. Data-Centric предполагает организационную философию, в рамках которой данные лежат в основе бизнес-стратегии.

3. Применение данных: от информационного анализа к синтезу данных

Разумеется, аналитика данных – неотъемлемая часть работы с информацией. Однако анализ предполагает обработку данных одного потока, а главный вызов XXI века – ассимиляция данных с целью их горизонтальной обработки. Компиляция данных дает возможность выявления корреляции и зависимостей, что дает возможность извлечения наиболее ценных выводов.